ECO News - 

Nuevo sistema de inteligencia artificial para detectar anomalías por COVID-19

Sistema Thoracic Care proporciona el apoyo tan necesario para ayudar a identificar rápidamente los casos de alto riesgo.

GE Healthcare presentó su Sistema Thoracic Care, un programa de ocho algoritmos de inteligencia artificial (IA) de Lunit Insight CXR diseñado para ayudar a disminuir la presión sobre el sistema de salud causada por COVID-19. El sistema de IA analiza rápidamente los resultados de las radiografías torácicas y señala las anomalías a los radiólogos, incluida la neumonía, que puede ser indicativa de COVID-19, así como la tuberculosis, nódulos pulmonares y otros resultados radiológicos.

El lanzamiento de nuestro Sistema Thoracic Care es parte del esfuerzo global de GE Healthcare para ayudar a garantizar que el personal médico situado en primera línea disponga del equipo necesario para diagnosticar y tratar rápidamente a los pacientes de COVID-19, declaró Kieran Murphy, Presidente y CEO de GE Healthcare. “La pandemia ha demostrado que los datos, el sistema de análisis, la inteligencia artificial y la conectividad cada vez serán más importantes para la atención médica. Para GE Healthcare, eso significa continuar avanzando en la salud inteligente y proporcionar tecnologías innovadoras. Este nuevo producto es el último ejemplo de cómo los rayos X y la IA pueden mantener el más alto nivel de atención al paciente frente a las últimas amenazas sanitarias.

Hasta la fecha, se han confirmado más de 8 millones de casos 4 de COVID-19 en todo el mundo, sobrepasando la capacidad de radiólogos, tecnólogos y médicos. A medida que la propagación del virus se estabiliza, el personal sanitario continúa necesitando herramientas para ayudar a tratar nuevos casos y complicaciones derivadas del virus, incluyendo neumonías y enfermedades respiratorias agudas, las cuales han aumentado aún más la presión sobre los radiólogos para interpretar rápidamente los resultados de rayos X torácicos.

Se calcula que cada año se realizan aproximadamente 1,44 mil millones de exámenes de rayos X torácicos, lo cual supone un reto para los especialistas, ya que deben identificar múltiples indicaciones en cada radiografía.

El Sistema Thoracic Care proporciona el apoyo tan necesario para ayudar a identificar rápidamente los casos de alto riesgo, así como para controlar la progresión o regresión de los síntomas respiratorios leves de los pacientes. Con una tasa de precisión del 97-99% (Área bajo la curva - AUC), los potentes algoritmos que hay detrás del sistema de IA han sido entrenados para detectar hallazgos radiológicos en segundos. En un estudio, los resultados mostraron una reducción del 34% en el tiempo de lectura por caso.

FUENTE: Redacción EcoTv